Aus Suchen wird Verstehen
Die AI Product Discovery Platform für mehr Conversion-Rate im Online-Shop
Unsere flexiblen APIs verstehen Ihre User
Mit der Findologic Platform schaffen Sie digitale Einkaufserlebnisse, mit welchen Sie Ihren Kunden die Wünsche von den Lippen ablesen.
Von Suche über Navigation und Personalisierung zu Shopping Guides.
Was unsere Plattform alles für Sie tun kann?
Li.S.A. ® API
Unsere K.I. mit Intent Discovery
Anders als in klassischen Suchen reagiert unser Linguistic Shopping Assistant nicht nur auf einzelne Keywords, sondern betrachtet das gesamte Nutzerverhalten
— SCHRITT 1
Intelligente Suche
Weitreichendes Verständnis Ihrer Userdaten ist entscheidend – es ermöglicht Ihnen als Online-Händler Strategien zu entwickeln und die Customer Experience nachhaltig zu optimieren. Bei jeder Interaktion ist Li.S.A. in der Lage auf dem Wissen globaler Userdaten aufzubauen und die Ergebnisse kontinuierlich und automatisch zu verbessern.
— STEP 2
K.I. mit Intent Discovery
Grundliegendes Verständnis zu Daten und die Ableitung der Erkenntnisse in Echtzeit ist komplex.
Unsere K.I. Plattform Li.S.A. löst jedoch genau das. Mit Li.S.A. erkennen wir die Absichten Ihrer User und ändern das Einkaufserlebnis basierend auf dem Verhalten dynamisch.
— SCHRITT 3
Personalisierte Ergebnisse
Ein “one-size fits all approach” zu Suche und Navigation frustriert Ihre Kunden. Allzu oft werden Benutzer mit einer Vielzahl zufälliger Ergebnisse konfrontiert, sodass sie lange nach wirklich relevanten Produkten suchen müssen. Basierend auf intelligenten Algorithmen ist Li.S.A. in der Lage, Verhaltensweisen zu analysieren, die Absichten jedes einzelnen Benutzers zu verstehen und personalisierte Empfehlungen zu liefern, welche mit einer größeren Wahrscheinlichkeit konvertieren.
Li.S.A®
Unsere K.I. mit Intent Discovery
Anders als in klassischen Suchen reagiert unser Linguistic Shopping Assistant nicht nur auf einzelne Keywords, sondern betrachtet das gesamte Nutzerverhalten
— SCHRITT 1
Intelligente Suche
Weitreichendes Verständnis Ihrer Userdaten ist entscheidend – es ermöglicht Ihnen als Online-Händler Strategien zu entwickeln und die Customer Experience nachhaltig zu optimieren. Bei jeder Interaktion ist Li.S.A. in der Lage auf dem Wissen globaler Userdaten aufzubauen und die Ergebnisse kontinuierlich und automatisch zu verbessern.
— STEP 2
K.I. mit Intent Discovery
Grundliegendes Verständnis zu Daten und die Ableitung der Erkenntnisse in Echtzeit ist komplex.
Unsere K.I. Plattform Li.S.A. löst jedoch genau das. Mit Li.S.A. erkennen wir die Absichten Ihrer User und ändern das Einkaufserlebnis basierend auf dem Verhalten dynamisch.
— SCHRITT 3
Personalisierte Ergebnisse
Ein “one-size fits all approach” zu Suche und Navigation frustriert Ihre Kunden. Allzu oft werden Benutzer mit einer Vielzahl zufälliger Ergebnisse konfrontiert, sodass sie lange nach wirklich relevanten Produkten suchen müssen. Basierend auf intelligenten Algorithmen ist Li.S.A. in der Lage, Verhaltensweisen zu analysieren, die Absichten jedes einzelnen Benutzers zu verstehen und personalisierte Empfehlungen zu liefern, welche mit einer größeren Wahrscheinlichkeit konvertieren.
Unsere Achievements
Während andere Softwareunternehmen nur Entwickler beschäftigen, stellen wir Data Scientists ein.
1000+
Online-Shops
14 Jahre
Erfahrung
15+
Shop-Systeme
20+
Sprachen
Time to value
WOCHE 1 & 2
Statement of Work
Wir erstellen Ihren Projektplan und erfassen Ihre Umsetzungswünsche. Sie erhalten während der gesamten Integration einen persönlichen Projektmanager.
WOCHE 2 & 3
Integration & Testing
Basierend auf der gemeinsamen Anforderungsanalyse übernehmen wir die Integration, einschließlich einer ausführlichen Qualitätssicherung.
WOCHE 4 & 5
Schulung & Go Live
Nach einem Finetuning sowie einer Einführung in den Kundenaccount, inklusive erster Einstellungen aktivieren wir Findologic auf dem Live-System.
Events und Webinare
Treffen Sie uns auf den allen relevanten E-Commerce Veranstaltungen oder digital in einem unserer Webinare.
ON-DEMAND
E-Com Experience Summit
Stream 10+ sessions on-demand, with 360-degree, actionable e-commerce insights
— Watch now
DIGITAL EVENT
OMKB KICKOFF EDITION 2022
18.-19.1.2022