Recommendations

Relevante, individuelle und persönliche Ansprache zu jedem Touchpoint

Mit der Personalisierung und den Recommendations powered by trbo haben Sie ab sofort für jede Zielgruppe einen eigens optimierten Shop.

Personalisierung

Stellen Sie sicher, dass für Ihre User stets die relevantesten Produktvorschläge ausgespielt werden. Die nahtlose Integration über unsere offene Personalisierungs-API pusht anhand von Verhaltensdaten Produkte aus relevanten Segmenten in Ihre Onsite-Suche & Ergebnislisten und schafft ein personalisiertes Einkaufserlebnis.
Mehr erfahren

Recommendations

Bieten Sie Ihren Usern individuelle Produktempfehlungen basierend auf erstellten Profilen der Kunden und dem passenden Kontext. So werden zu jedem Zeitpunkt und am richtigen Ort die besten Empfehlungen ausgespielt, welche mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu Cross- und Upsell führen. 
Mehr erfahren

Personalisierung

Stellen Sie sicher, dass für Ihre User stets die relevantesten Produktvorschläge ausgespielt werden. Die nahtlose Integration über unsere offene Personalisierungs-API pusht anhand von Verhaltensdaten Produkte aus relevanten Segmenten in Ihre Onsite-Suche & Ergebnislisten und schafft ein personalisiertes Einkaufserlebnis.
Mehr erfahren

Recommendations

Bieten Sie Ihren Usern individuelle Produktempfehlungen basierend auf erstellten Profilen der Kunden und dem passenden Kontext. So werden zu jedem Zeitpunkt und am richtigen Ort die besten Empfehlungen ausgespielt, welche mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu Cross- und Upsell führen. 
Mehr erfahren

„Amazon generiert 35% seines Umsatzes ausschließlich durch die Nutzung von Recommender-Systemen“

– Schickler Unternehmensberatung GmbH

Bekannte Use Cases der Personalisierung:

Verwenden Sie Verhaltensdaten für Ihre Suche und schaffen Sie damit ein einzigartiges Einkaufserlebnis

Push von Lieblingsmarken oder Kategorien

Die meisten Benutzer starten Ihre Online-Recherche mit generischen Suchbegriffen wie Markennamen oder Kategorien. Dabei können nicht zu jedem Zeitpunkt die gewünschten Ergebnisse garantiert werden. Durch die umfassend personalisierte Onsite-Suche von trbo & Findologic garantieren wir ein einzigartiges Einkaufserlebnis über die gesamte Customer Journey hinweg.

Push von Lieblingsmarken oder Kategorien

Die meisten Benutzer starten Ihre Online-Recherche mit generischen Suchbegriffen wie Markennamen oder Kategorien. Dabei können nicht zu jedem Zeitpunkt die gewünschten Ergebnisse garantiert werden. Durch die umfassend personalisierte Onsite-Suche von trbo & Findologic garantieren wir ein einzigartiges Einkaufserlebnis über die gesamte Customer Journey hinweg.
Nosto No Results

Produktempfehlungen für No-Result Pages

Holen Sie Ihre Nutzer auch ab, sollte ihre Suchanfrage nicht zum gewünschten Ergebnis führen. Mit personalisierten Produktempfehlungen auf No-Result Pages stellen Sie sicher, dass Ihre User zu keinem Zeitpunkt das Interesse am Kaufabschluss verlieren.

Unsere flexiblen APIs verstehen Ihre User

Mit der Findologic Platform schaffen Sie digitale Einkaufserlebnisse, mit welchen Sie Ihren Kunden die Wünsche von den Lippen ablesen.

Bekannte Use Cases der Recommendation:

Der selbstlernende Algorithmus optimiert auf Basis von Klick- und Conversionraten kontinuierlich im Hintergrund die Ausspielung der Produkte.

Personalisierte Produktempfehlungen durch smarte Logiken

Um Empfehlungen passgenau ausspielen zu können, müssen in der Recommendation Engine Produktlogiken definiert werden. Beispielsweise wählt die Logik „Empfohlene Produkte“ Produkte nach einem ausgefeilten Algorithmus aus, der auf das Surfverhalten des Users auf Basis seiner statistischen Zwillinge eingeht und zusätzlich Abverkäufe der jeweiligen Produkte mit einbezieht.

Recommendations aufgrund von Ähnlichkeit

Onlineshopper sehen sich in der Regel mehrere Produkte der gleichen Kategorie an und vergleichen diese miteinander. Über Recommendations kann diese Suche erleichtert werden, indem als Empfehlungen ähnliche Artikel vorgeschlagen und angezeigt werden. Empfehlungen aufgrund von Produktähnlichkeiten sind jedoch sehr statisch und somit nicht für jedes Angebot sinnvoll.

„Kunden kauften auch…“-Empfehlungen

Es gibt zudem die Möglichkeit, Nutzer durch die „Kunden kauften auch…“-Empfehlungen zu inspirieren. Hierbei werden dem Shop-Besucher weitere Artikel angezeigt, die andere Kunden in Verbindung mit dem gesuchten Produkt bestellten. Diese Art der Produktempfehlung lohnt sich vor allem für Shops mit einem homogenen Produktportfolio.

Manuell zugeordnete Empfehlungen

Erweitert gestalten sich Produktempfehlungen mittels manueller Zuordnung, um die Kunden durch individuelle Angebote zum Impulskauf zu motivieren. Auf Basis menschlichen Empfindens wird entschieden, was wirklich zueinander passt oder das gesuchte Produkt passend ergänzen könnte. Dem potenziellen Kunden können dadurch beispielsweise Zubehörartikel oder Bundle-Produkte angeboten werden.

Globale Produkt Karuselle

Zeigen Sie Käufern auf jeder beliebigen Seite Ihres Online-Shops personalisierte Produktempfehlungen und wählen Sie aus einer Vielzahl von Empfehlungstypen, z. B. „Trend“, „Neu“, „Hoch bewertet“ und „Oft zusammen gekauft“.

Virtuelle Kategorien

Mit diesem Feature bieten wir Ihnen in zukünftig die Möglichkeit schnell und einfach dynamische Landingpages zu erstellen, ohne vorher fehleranfällige Eingriffe in Ihren Datenfeed tätigen zu müssen. Sie erstellen die Seite im Shopsystem und befüllen diese mit dem gewünschten Content. Im Findologic Backend können Sie die gewünschten Produkte per Filter definieren und die dazu passende URL hinterlegen.
Findologic_Navigation-Virtuelle-Kategorien

Nutzen auch Sie unsere Recommendations und Personalisierung

Wir freuen uns von Ihnen zu hören!

Case Studies

Customer Success Story
90% schnellere Website-Geschwindigkeit und 17% Steigerung der Conversion-Rate 

Lucky Bike – Wie Carrera Toys Prozesse optimierte und die KPIs sowie die Customer Experience verbesserten.

— Mehr erfahren
Customer Success Story
Findologic bietet Service par excellence für jeden Online-Shop!

Design Bestseller – Wie der Online-Shop die Suche zu einem mächtigen Onsite Merchandising Tool erweitert.

— Mehr erfahren